false positiveとfalse negative

ある特性をプログラム的に判別するのに失敗する場合、以下の二つのように判定できれば、正しく判定成功といえる

• 実際にはその特性があるものを、特性ありと判別する: 正解
• 実際にはその特性がないものを、特性なしと判別する: 正解

同様に判定に失敗する場合も二つある。
このときfalse positiveやfalse negativeという用語が英語で使われる:

• 実際にはその特性がないものを、特性ありと判別する: false positive
• 実際にはその特性があるものを、特性なしと判別する: false negative

判別式の結果がtrueと出る場合をpositive、falseと出る場合をnegativeとして、それぞれに失敗してるという意味だろう。日本語だと、前者は誤判定、後者を判定漏れとでもいうべきだろうか。

どういう状況で区別されるかというと、「false positiveになる可能性があるstaticな判別を利用して、それによって範囲を絞ってdynamicにチェックする」、とかで使われていた。